Portfolyo & Özgeçmiş
Yapay zekâ, büyük dil modelleri (LLM), veri mühendisliği ve full stack geliştirme alanlarındaki teknik yetkinliklerim, deneyimim ve eğitimim.
Hakkımda
Yapay zekâ ve veri mühendisliğini aynı çatı altında buluşturan bir AI & Data Engineer'ım. Teorik bilgiyi; ölçülebilir, güvenilir ve gerçek kullanıcıların işine yarayan uçtan uca sistemlere dönüştürmeye odaklanıyorum.
Doğal dil işleme (NLP) tarafında klasik RNN / LSTM yaklaşımlarının ötesine geçerek Transformer tabanlı modellerle çalışıyorum. Llama gibi açık kaynak büyük dil modellerinin fine-tuning süreçlerini yönetiyor; LangChain, ChromaDB / FAISS ve Ollama ile halüsinasyonu en aza indiren, yanıtlarını kaynak referanslarıyla sunan RAG mimarileri, chatbotlar ve sesli asistanlar tasarlıyorum. Metin ön işleme ve embedding üretiminden modelin API olarak servis edilmesine kadar tüm pipeline'ı uçtan uca üstleniyorum.
Veri mühendisliği tarafında REST API, RSS ve doküman kaynaklarından asenkron veri toplayan, veriyi temizleyip tekilleştiren ve analize hazır hâle getiren ETL hatları kuruyorum. Zaman serisi analizi ve tahminleme (forecasting) projelerinde XGBoost, LightGBM ve Amazon Chronos gibi modelleri lag, rolling window ve döngüsel özelliklerle besleyerek açıklanabilir ve ölçülebilir sonuçlar üretiyorum. Veri etiketleme ekip liderliği deneyimim, iyi bir modelin yüksek kaliteli veriyle başladığını bana öğretti.
Bu yetkinlikleri güçlü bir yazılım geliştirme altyapısıyla destekliyorum: React 19, TypeScript ve Tailwind CSS ile modern ve erişilebilir arayüzler; FastAPI, Node.js ve ASP.NET Core ile ölçeklenebilir REST API'ler geliştiriyorum. Docker ile konteynerleştirme, Git tabanlı iş akışları, otomatik testler (pytest, Vitest) ve CI/CD pratiklerine uygun, temiz ve sürdürülebilir kod benim için bir standart.
Teknik donanım & teknoloji yığını
Yapay Zekâ & Makine Öğrenmesi
Sınıflandırma, regresyon ve zaman serisi problemlerinde veri hazırlığından model değerlendirmesine uçtan uca makine öğrenmesi; PyTorch ile derin öğrenme ve CUDA ile GPU hızlandırmalı eğitim.
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- Scikit-learn
- XGBoost
- LightGBM
- Hugging Face Transformers
- Amazon Chronos
- Graph Neural Networks
- Gaussian Process
- Bayesian Optimization
- CUDA
LLM, NLP & RAG
Açık kaynak ve bulut LLM'lerle kurum içi verilere dayalı, güvenilir yanıt üreten asistanlar; doküman parçalama (chunking), embedding, vektör arama ve gerçek zamanlı yanıt akışı.
- LangChain
- Ollama
- Gemini API
- RAG
- Fine-tuning
- Prompt Engineering
- Sentence-Transformers
- ChromaDB
- FAISS
- BLIP (VQA)
- NLP
- Label Studio
Veri Mühendisliği & Veritabanları
Farklı kaynaklardan gelen veriyi toplayan, temizleyen, dönüştüren ve saklayan veri hatları; ilişkisel veri modelleme, SQL ve analiz için görselleştirme.
- ETL / ELT
- Pandas
- NumPy
- SQL
- PostgreSQL
- Supabase
- SQLite
- SQL Server
- SQLAlchemy
- Feature Engineering
- Veri Etiketleme
- Matplotlib / Seaborn
Backend & API Geliştirme
Modelleri ve iş mantığını tip güvenli, asenkron ve dokümante edilmiş servislerle sunma; gerçek zamanlı yanıt akışı için Server-Sent Events.
- FastAPI
- Pydantic
- Uvicorn
- httpx (async)
- Flask
- Node.js
- C# / ASP.NET Core
- Entity Framework Core
- REST API
- Server-Sent Events
- Streamlit
Frontend & Arayüz
Performanslı, erişilebilir ve SEO uyumlu; mobil öncelikli ve PWA destekli modern web arayüzleri.
- React 19
- TypeScript
- JavaScript (ES6+)
- Vite
- Tailwind CSS
- Bootstrap 5
- Framer Motion
- Zustand
- React Router
- Recharts / Chart.js
- PWA
- HTML5 / CSS3 / Sass
DevOps, MLOps & Kalite
Konteynerleştirme, sürüm kontrolü, otomatik test ve statik analizle tekrarlanabilir ve güvenilir teslimat süreçleri.
- Docker
- Docker Compose
- Git & GitHub
- CI/CD
- Netlify
- Vercel
- pytest
- Vitest
- Ruff
- mypy
- ESLint / Prettier
- Git LFS
Deneyim & eğitim
Deneyim
AI & Data Engineer
Eyl 2025 — Mar 2026Pasifik Health Tech
LLM ve NLP tabanlı uygulamalar, chatbot ve öneri sistemleri geliştirdim; büyük veri kümeleri için ETL / veri hattı süreçleri kurdum ve veri etiketleme ekibine liderlik ettim.
- Büyük dil modelleri (LLM) ve NLP tabanlı uygulamalar geliştirdim; chatbot ve öneri sistemleri (recommender system) tasarlayıp uyguladım, model çıktılarını analiz ederek iyileştirme çalışmaları yürüttüm.
- Büyük veri kümeleri için veri toplama, temizleme, dönüştürme ve işleme (ETL / data pipeline) süreçleri kurdum; veri kalitesi ve tutarlılığı için analitik kontroller uyguladım.
- Veri etiketleme (data labeling) ekibine liderlik ettim: etiketleme kılavuzları, kalite kontrol, görev dağılımı, ekip koordinasyonu ve ilerleme raporlaması.
- Veri bilimi, yazılım ve iş birimleriyle çok disiplinli ekip çalışması içinde gereksinim analizi ve teknik iletişim yürüttüm.
Data Labelling Engineer
Oca 2024 — Şub 2025Ekinoksoft Ltd.
Bilgisayarlı görü (computer vision) projeleri için model eğitimine hazır, yüksek kaliteli ve tutarlı veri setleri hazırladım.
- Bilgisayarlı görü (computer vision) projeleri için veri toplama, temizleme, anotasyon ve etiketleme süreçlerini yürüttüm.
- Model eğitimi için veri seti kalitesini, etiket tutarlılığını ve veri çeşitliliğini sağlayan kontrol ve doğrulama iş akışları oluşturdum.
- Ekip içinde iş birliği yaparak veri seti hazırlama, versiyonlama ve teslim süreçlerine katkı sağladım.
Freelance Web Developer
Oca 2024 — GünümüzSerbest Çalışma · TürkiyeAktif
Firmaların web projelerini müşteri ihtiyaç analizinden yayına almaya kadar uçtan uca yürütüyorum.
- Türkiye'deki firmalar için responsive, SEO uyumlu kurumsal web siteleri ve katalog sistemleri geliştiriyorum (HTML5, CSS3, JavaScript, Bootstrap, React, Node.js, ASP.NET Core).
- Müşteri ihtiyaç analizi, arayüz tasarımı, performans ve arama motoru optimizasyonu (SEO) ile yayına alma süreçlerini uçtan uca (full-stack) yönetiyorum.
Eğitim
Ön Lisans · Yapay Zekâ Destekli Kodlama
2026 — 2028Anadolu Üniversitesi Açıköğretim FakültesiDevam ediyor
Yapay zekâ araçlarıyla yazılım geliştirme süreçlerini hızlandırmaya, kod kalitesini artırmaya ve modern geliştirme pratiklerine odaklanan iki yıllık ön lisans programı.
Yüksek Lisans
2025 — 2027Eskişehir Osmangazi ÜniversitesiDevam ediyor
Tez: “Sonlu Elemanlar Yönteminin GNN Tabanlı Vekil Modellerle Performans Analizi”. Graph Neural Network (GNN) tabanlı vekil (surrogate) modellerle yüksek hesaplama maliyetli sayısal simülasyonları hızlandırmak üzerine çalışıyorum. Danışman: Prof. Dr. Hakan Özbaşaran.
Lisans
2019 — 2024Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
Lisans eğitimim süresince matematik, sayısal yöntemler, olasılık-istatistik ve programlama temellerini edindim; yapay zekâ, makine öğrenmesi ve yazılım geliştirme alanlarına bu dönemde yöneldim.
CV, sertifikalar & ödüller
CV & sertifikalar
Ödüller & etkinlikler
20. İstanbul Bilişim Kongresi — Bildiri Sunucusu
İstanbul Bilişim Kongresi
- 2025
HACKATHON'25 — Katılım Belgesi
İzmir Bornova Belediyesi
- 2024
Veri Etiketleme (Data Labeling) Çalıştayı — Birincilik
Ekinoksoft
Birlikte çalışalım mı?
Detaylı özgeçmişimi indirebilir ya da LLM, veri mühendisliği veya full stack yapay zekâ projeleriniz için doğrudan benimle iletişime geçebilirsiniz.